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Manyika：在科学发现方面，科学家应该如何看待人工智能？人工智能是一种工具、一个合作者，还是完全不同的某种存在？当未来我们拥有这些能力更强的系统时，你如何想象科学家的角色？ Hassabis：在未来十年左右的时间里，我们应该将人工智能视为一种帮助科学家的神奇工具 —— 无论是数值计算、模式匹配，还是某种低层次的编码或工程工作。

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专有模型通常拥有极强的性能和资源支持，但由于其封闭性，往往表现为「黑盒」，存在隐藏偏见，且定制化程度受限；开源模型则呈现出「灰盒」或「白盒」特征，更有利于通过公共监督和开放验证来满足医疗监管机构（如 FDA）对安全性和公平性的要求。

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研究论文以《Artificial Intelligence Revolutionizes Cellular Metabolic Pathway Reconstruction》为题发表在细胞出版社 (Cell Press) 旗下期刊Trends in Biochemical Sciences上。