进一步的细粒度测试中，研究团队分别改变光照条件和物体空间位置，WAM-ICL完成率只有12%～20%，而WAM-TTT还有60%左右。

1、九游体育 给“因果之梯”装上动态底座 因果推理并非新概念。

昨天Cowork刚迭代完，今天Anthropic又在托管智能体平台（CMA）上一口气推出了六项更新： 技能上限从20拉到500：一个会话装下整座企业知识库 思考力度五档调速：简单路由省token，深度推理拉满 种子会话一步创建：直接带50条初始事件，冷启动归零 子agent实时流下探到线程级：每个子agent跑到哪、想到哪，实时可见 7种新webhook覆盖环境与记忆存储全生命周期：轮询可以退环境了 agent更新版本字段变可选：单流程省掉版本管理开销 一个会话能挂500个技能、跑一整座企业知识库，Anthropic这是要给agent装操作系统啊！ 技能上限暴涨到500 一个会话装下整个业务部门 CMA的技能（Skills）是给agent注入专业指令的知识包，之前上限只有20个。九游体育不是没有人看清这点。

2、穆霍娃手术北美硬地赛季基本报废，西西帕斯时隔504天重返决赛

这次募资时间短、速度快。

3、学习笔记丨“努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育”_网易订阅

然后，加入人类视频数据：62.6%。

4、被低估的探花！没入选过全明星，却场均19+5+3，成球队隐藏大核！

正如评论区这位俄罗斯网友说的：Qwen-Image-3.0是很出色，但它确实还有一些不足的地方。

5、看赛有乐事！群星齐聚乐事观赛派对，与球迷共迎FIFA世界杯冠军时刻

”在密集的输出后，张小龙又留下了两句粗口，便愤然离场。

于是BaiFu便在盛大花了短短10天时间，完成了他在BettaFish阶段就想开发的“预测”功能——有了今天的MiroFish。

第一组是WAM-COTRAIN，团队直接把人类演示数据混进联合训练，结果显示任务成功率只有29.8%，反而低于完全不用人类数据的基线，这也说明了人类视频并不能简单作为新增训练数据加入预训练流程。

6、比赛还有两天，上海海港先遭当头一棒，妥妥坏消息，取胜申花彻底悬了

「元技术」又包括啥呢？ 元医院与元宇宙的区别在于，后者构建虚拟空间，而前者增强现实医疗体系。

随手点开一段机器人收拾餐桌的demo，只能说，榜单没骗人。

7、猪肾移植到猴身上，存活超620天刷新纪录，异种器官移植迎来“中国时刻”

以及来品一品，虽然是AI出品，你就说咱这个剧本是不是没什么AI味吧！ 具体的感受其实还是大家上手一用更直观，但我可以在这里做一个用户画像总结： 官方那边把问小白5 Pro的能力浓缩成三个词儿：长、稳、可查。

可以说，通过品牌营销，让联想从“PC巨头”向“AI原生公司”转身的声音更洪亮了。

8、4年1127万+1年307万，火箭队连签两人！3点看懂全新15+2阵容布局

算上这次，是今年第三回。

去年WAIC上，机器人本体是绝对的C位，但鲜少有人关注丝杠、减速器、编码器这些核心组件的名字。

退一步说，即便有影响，那我们随时评估，对于不盈利或者经营不舒服的门店，该关则关。

9、北控2换1报价徐杰，王少杰+数千万现金，朱芳雨心动吗？

数据方、模型方、自动化实验平台和产业客户共同创造一个结果，应该怎样收费，又该如何分配收益？张琰也把话说得很直接，新的生产力会改变生产关系，除了“怎么搞钱”，还要想清楚链条上的各方该“怎么分钱”。

阿里这次的动作，密度和指向都不同寻常。

10、世界杯如期而至，我还是跟少年一样心动

面对科学智能（AI4S）领域长期存在的“通用认知”与“专业知识”难以兼顾的难题，Intern-S2-Preview-397B通过底层架构的根本性革新，尝试为复杂科学任务的推理构建新的基座。

不要把“自己”学丢了，抄作业抄的是底层逻辑、经营逻辑，而不是照搬全抄。

1、LV包王预定

他在斯坦福大学攻读博士期间，由李飞飞和Silvio Savarese共同指导。

2、北京休赛季又一大手笔！广东三冠王功勋加盟：杜锋得力助手联手李楠

新公司是新的，但这盘棋不是 到这里，很多看似简单的事情，也变得耐人寻味起来。

3、Scotto：快船有意续约马图林 多队对其表现出签换兴趣

所以，发展路径没有固定模板，要看公司的资源禀赋、创始人偏好、产品阶段和风险承受能力。硬氪首发零售商自有品牌发展是大势所趋，品牌商如何更好地进行创新？如何从产品大水漫灌到精准的渠道匹配，在规模化和定制化需求之间做取舍？如何做全域经营？组织能力和架构如何适配？这些都是问题。

4、中国队去哪不是死亡之组？相信安东尼奥！招张玉宁可以，37岁吴曦踢U23？病得不轻

博客原文： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding_at_scale/ 首篇播客： https://welm.weixin.qq.com/posts/hidden_decoding/ 论文PDF： https://arxiv.org/abs/2607.08186 GitHub仓库： https://github.com/Tencent/Sequential-Hidden-Decoding 编辑：摩西 大卫新智元报道 上周AI圈都在讨论一件事，但大多数人只看到了一半。

5、这件羽绒服一个月居然卖了1万件？！

今天用户说「这套报告用蓝色标题」，不代表他以后所有 PPT 都要蓝色标题；用户在某次编辑里遇到的工具错误，也不应该和「他喜欢什么风格」混在一起。

6、辛纳完胜德约科维奇，决赛将战兹维列夫

他很快盯上播客。

实验层：通过具身自动化实验硬件，完成从数字推演到实物验证的最后一步。

李飞飞曾将世界模型分为三类：渲染、模拟与规划。

7、挖角雷霆！火箭正式聘请知名投篮专家担任助教 有望改善三分短板

中心焦点明确，信息量很高，画面却没有完全失控。

具身智能走仿真路线会重蹈覆辙吗？ 韩铮：自动驾驶的难点在于高速场景下的多智能体博弈。

8、惨遭除名军籍、取消退休金、骗财骗色？蒋大为身上的谣言太离谱_网易订阅

同一展区里还展出了企业级智能体平台Co-Claw。

从工业到民用的技能复用 量子位：与宁德时代合作的电池模组场景，基于什么考虑设计？ 韩铮：标准电芯的生产和组装，自动化程度已经很高了，大概率不需要具身机器人再介入。

而学生，在Anthropic。

视觉语言模型、世界模型都在这里，形成一个带记忆与调度的操作系统。