对症下药，iFLYTEK-Embodied-Omni在VLM之外，专门引入VGM（视频生成模型），来负责预测未来的视觉状态。

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四家国产头部基模公司，先后跟同一家AI Infra达成了深度合作。

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但它是轻资产，除了人基本什么都没有，就是研发、装配、现场调试。

参考资料： https://www.wsj.com/tech/ai/stripe-in-talks-to-buy-buzzy-ai-model-marketplace-openrouter-decc6a74 https://www.theinformation.com/briefings/stripe-talks-buy-startup-openrouter https://www.theinformation.com/articles/needs-openrouter 编辑：马可新智元报道 昨日，2026年国际数学家大会ICM正式官宣：邓煜、John Pardon、Jacob Tsimerman、王虹，共享本年度菲尔兹奖！ 直播截图｜前排从左至右：邓煜、John Pardon、Jacob Tsimerman、王虹 菲尔兹奖一下出现了两个中国籍数学家——王虹、邓煜，一举在菲尔兹奖90年历史中实现了中国国籍数学家人数从0到2的突破！ 消息传来，国内一夜刷屏。

如果你也在上海世界人工智能大会（WAIC）2026现场，大概会有同一种感受。

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调研报告覆盖七个章节，从WAIC 2026的现场切入，依次展开概念定义（具身智能=有身体的AI+世界模型=脑内沙盘，含李飞飞最新三分法）、五个维度的核心区别（研究对象/核心问题/技术路线/评价标准/落地阶段）、四个共同点、具身智能全景（12家核心玩家、三大技术方向、落地挑战）、世界模型全景（三大架构流派 Genie 3/混元 1.5/Marble/Gen-3C四大架构+五大争议）、终极对比表、2026趋势展望。

它所承担的一项重要工作，就是把技术变化放进真实社会和制度环境中观察，再推动学术研究与政策需求衔接。

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传统世界动作模型WAM采用单一路径预测逻辑，每次只预判唯一一套后续操作方案。

遇到复杂问题时，云端模型接手推理与规划。

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20世纪90年代末就已开始，国家成立了四大资产管理公司，分别对应四大国有银行，把不良资产剥离进去，让四大行的资产负债表变干净。

1999年至2003年，许晨阳、刘若川、恽之玮、袁新意、张伟、朱歆文、肖梁、刘一峰……后来，他们被称为北大数学「黄金一代」。

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其核心逻辑只有一句话： 你定义一个目标，AI自己跑，跑完自己验收，不合格带着报错再来一轮，直到通过或者撞上预算上限才停。

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它以MiniCPM4-0.5B为基础，整体参数规模为0.9B，主要测试三种真实场景。

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现在调改之后，门店自己做出来的成绩都已经高于总部预期，更不需要考核了。

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10秒钟就能感受到的差距 能不能打断 Claude语音是轮流制，你说完它才想。

但具身智能却有本质不同——高频需求的工业、家用等等场景，现在任何玩家都没有一个哪怕有最低程度泛化性的工程化模型。

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甚至，还可以直接把整套代码库规范、CI流水线配置、部署目标全塞进一个会话，让agent从写代码到上线一条龙全知道。

抓住AI，与伟大的时代浪潮共进共振，市场会最终给出答案。

AI时代的「App Store」 去尝鲜 十年前，App Store是个让人熬夜刷榜的地方：守着推荐位，一个个下载试用，一款新奇的应用能一夜红遍全网。

也正因为如此，行业开始越来越关注另一类人——Builder Builder强调的不是身份，而是持续把一个想法打磨成产品的人。