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2、成为世界“会客厅”，成都让世界看到了什么？

德国、日本、法国，并不仅仅代表三个海外市场，对于AI来说，它们更像是三张完全不同的考卷。

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数采工厂主要分布在长三角、京津冀和珠三角地区。

4、又摊上事了！央媒表态弃用后，韩红再迎“噩耗”，走了张碧晨老路

梅卡曼德自主研发的工业级3D视觉系统，能识别薄壁工件，还能看清透明物体，高速成像，跟得上产线的快速节奏。

5、世俱杯朱婷休战天津女排0-3排名垫底 恒大获第七_网易体育

我会骑马，当时纽约中央公园可以跑马，所以我白天有空去中央公园骑马。

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摄影：梁宵 《中国企业家》：重启意味着什么？为什么中国零售业需要重启？ 章一博：中国零售业的发展，可以分为几个阶段，1990年前后超市业态开始出现，一下子进入高速路，比拼的就是开店速度，所以大多数企业都挤在同质化的赛道上跑马圈地；2012年之后，开始受到线上零售的挤压，但总体来说还是增长的；而从2020年之后，大家就像驶入了隧道，比较迷茫。

6、否定之否定，中国女排2-3意大利队，主力阵容乱了套

同时，被AI带偏的将不再是某一次具体的判断，而是我们作为独立思考者的根基。

“能干活”，才是最硬核的说服力，不需要太多营销话术。

7、季后赛虫？哈登关键7分，一战打破5个NBA记录！要带骑士绝地翻盘

你说话它识别，你打字它应答，始终隔着一块屏幕。

这种面向任务结果优化的调度逻辑，让大模型从“用得起”走向“用得聪明”，为 Agent 时代构建起一个真正高性价比的智能 Token 工厂。

8、热火错发詹姆斯加盟发布会视频，但其经纪人表示“不会仓促决定”

他说，最难的不是让模型变聪明，而是让聪明变得便宜、可靠、及时。

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华创证券在研报中也表示，市场化改革是今年最优的破局之道。

9、盘点NBA现役6大顶级中锋，申京上榜，文班第2，恩比德未入前3

你觉得，AI距离拿下属于它的「菲尔兹奖」还有多远？ 参考资料： https://x.com/DmitryRybin1/status/2079904005652893709?s=20 https://x.com/Qiaoqiao2001/status/2080003441821163958 编辑：桃子新智元报道 7月23日，第30届国际数学家大会（ICM）将在费城开幕，菲尔兹奖将在开幕式上颁出。

除了模型能力，这次Grok 4.5还主打一个快、灵、省 Grok 4.5推理速度最高可达80 TPS，跻身第一梯队。

10、赵柏清加盟日本B联赛引争议，中国篮协介入事件调查

依托DW0.5训练-调优-部署的全闭环赋能能力，模型在工程化泛化表现方面同样值得关注。

很多管理几百亿的大基金，没法投那种还没成立公司或者一个人的项目，但我们可以。

1、占车位风波进展！女车主露面，寻求第三方调解，业主却坚持要道歉

人和AI的交互，前几年靠文字、图片、音视频；接下来，AI要开始伸手碰物理世界了。

2、小布成中国独苗离夺冠仅差两胜，郑钦文明志：看未来我能走向哪里

在北大四大“疯人院”之首的数院，流传着这样一句话：“总有一些高考数学满分的学生，不自量力，选择了北大数学系。

3、男篮22号启程海南备战热身赛！4主力球员将缺席，期待好的表现！

对照具身模型融资热时头部机构抢占份额、连续加注的景象，眼下，具身数据赛道虽然方向有共识，但标的还没有共识，没有真正敢重仓的投资机构。绵里藏针，申旻埈LG杯首回合不露声色半目胜王星昊，先拔头筹但真正难解的，是百度AI技术沉淀下，反而更“保守”的路线选择，以及AI应用与百度“排名付费”的现金牛左右手互搏。

4、滴滴率先接入微信AI生态

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5、前瞻

他们可能来自技术、设计、摄影等不同背景，但共同点都是长期理解一个真实问题，并持续解决它。

6、从智谱到中科闻歌，港股AI迎来中科院系「大模型国家队」

这篇论文发出后，陶哲轩第一时间就又去更新他的博客了。

三项论文大奖出炉 最佳论文：FlashSAC 最佳论文奖颁给了来自Holiday Robotics、KAIST、KRAFTON、TU Darmstadt、KTH 等机构的联合团队。

而为了让同一个模型适配41种不同形态的机器人本体，Riemann-1.0进一步设计了本体专属的动作映射模块： 共享对世界的理解，同时保留不同机器人的「肢体适配能力」。

7、曝辽篮不想续约莫兰德和莱迪！外援阵容重组，刘子庆渴望卷土重来

有温度的AI，才是民生发展的数字底色 从趣味的Agent人格测试，到读懂城市需求的AI底座，再到覆盖民生、产业的实景体验。

盘之前，先借用Jacob自己帖子里的框架。

8、利弗莫尔中概股龙头指数盘初下跌0.83%

所以WAM-TTT走的是另一种更高效的解法：与其不断扩大训练数据，不如让机器人学会利用部署现场的信息。

过去π的路线主要依靠多场景的遥操作（Teleoperation）和高质量的真实机器人数据（Robot Data）来获取泛化能力，但这依然受限于机器人本体的物理采集效率。

10年数据信仰的延续 物理AI的第一个落地赛道是自动驾驶，而这10年走过的工程化、规模化之路，展现出的是“瓶颈迁移史”。

为什么infra吸引转型公司，采集行业却多是新玩家？ 很多具身数据infra玩家是AI数据标注公司，例如海天瑞声、数据堂、云测数据等。